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综合安防

包含视频监控、应急报警、⼈员管理、⻋辆管理、综合布线、数据中⼼、动环监控、⼤屏显示、综合平台管理等多系统集成..
智能制造

重点⾯向能源化⼯及⽣产制造类企业，基于⼯业物联⽹技术实现以安全⽣产、减员增效为⽬的企业数字化..
智慧交通

建⽴前端采集、传输⽹络、平台管理基础上，融⼊物联⽹、云计算、⼤数据等技术，实现实时交通数据下的交通信息..
智慧仓储

包含基于智能保管柜应⽤的⼩场景多样化存储⽅案，以及基于移载搬运机器⼈的中⼤型智能化仓储解决⽅案。
智慧社区

集成⼀系列可视化智能应⽤实现社区管理降本增效的需求，同时基于⼤数据应⽤服务提升社区业主的安全可靠感、服务体..
软件开发

IOT应⽤、视觉算法应⽤、政企数据治理、系统运维管理相关的软件定制开发服务。

解决方案

为客户提供专业的智慧安防工程服务及解决方案

当两个人向ChatGPT提出相同的问题时，得到的回答质量可能天差地别。有人抱怨“AI根本不懂我要什么”，而有人却能获得精准、详尽的答案。

用户实测：与大模型对话的技巧

用户实测：与大模型对话的技巧
2023年2月，Meta突然开源了LLaMA系列模型，瞬间点燃了整个AI行业的竞争格局。开发者们欢呼“人人可训练大模型的时代来了”，而OpenAI和Google则进一步收紧闭源模型的API权限。

开源 vs 闭源：大模型的生态之争

开源 vs 闭源：大模型的生态之争

2023年，OpenAI发布的Sora模型能够根据一段文字描述生成长达60秒的高清视频，震撼了整个AI行业。

多模态大模型：从文本到图像

多模态大模型：从文本到图像
当你在ChatGPT中输入一个问题，它似乎“思考”几秒后，就能流畅地给出回答。但事实上，AI并没有真正的意识，它的每个字都是通过复杂的数学计算逐词生成的。

对话AI如何工作？解码生成过程

对话AI如何工作？解码生成过程

2020年，OpenAI发现了一个有趣的现象：当GPT-3在通用文本上完成预训练后，仅需少量医疗问答数据的微调，其诊断准确率就能超过部分执业医生。

预训练+微调：大模型的学习秘诀

预训练+微调：大模型的学习秘诀
2020年，OpenAI发布GPT-3时披露其训练数据包含近万亿单词，相当于人类历史上所有出版书籍文字的数十倍。

揭秘训练数据的采集、清洗与隐秘..

揭秘训练数据的采集、清洗与隐秘..

2023年，ChatGPT的爆发让“大模型”一词家喻户晓，但很少有人知道，这些模型的底层架构几乎都源于2017年谷歌论文《Attention Is All You Need》提出的Transformer。

Transformer：大模型的“心脏”

Transformer：大模型的“心脏”
大模型家族日益庞大，它们在不同领域各展所长。就像自然界的生物有着多样的种类，大模型也因功能、技术和应用场景的不同，被划分为多个类型。本周，就让我们深入大模型的 “家族”，认识语言大模型、视觉大模型、多模态大模型等重要成员..

大模型的 “家族图谱”：类型解..

大模型的 “家族图谱”：类型解..

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