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AI大模型深度赋能安防场景,技术融合重构行业安全防护体系
2025-12-24发布
2025年,人工智能技术与安防行业的融合进入深度落地阶段,以行业专用大模型、异构融合检测平台为代表的创新成果持续涌现,从公共安全管控、智能家居防护到城市生命线监测等多个场景实现突破,推动安防体系从“被动响应”向“主动防控”“精准预判”转型,行业技术价值和应用边界不断拓展。无论是政府主导的公共安全项目,还是企业布局的民用安防市场,AI大模型正成为重构安全防护能力的核心引擎。
在公共安全领域,行业专用大模型实现多场景“即插即用”,大幅提升安全治理效能。辰安科技推出的“星辰·辰思”公共安全行业大模型,以中国电信星辰万亿参数大模型为底座,依托云网资源和三代智能体技术积累,形成兼具风险隐患识别、危化品问答、智能接报等十余个场景应用能力的解决方案,为政府、企业等用户提供专业化安全服务。该模型深度赋能视频智能分析领域,搭配国产化智能视觉分析微服务器,实现园区、社区、工地、校园等多场景的精准适配,具备前端设备管理、实时视频分析、智能告警推送、算法在线优化等全流程功能,让视频巡查从“人工值守”转向“智能研判”。与之配套的辰观大场景系列产品,凭借自研多单目镜头融合算法,突破超广角镜头畸变难题,实现亿像素级超高清细节呈现,构建“全局态势+局部细节”的全景感知能力,与视觉分析微服务器形成协同效应,推动监控系统从“单点智能”升级为“广域智能”,在森林防火、城市级大安防等场景发挥重要作用。
城市生命线安全防护领域成为AI技术落地的核心场景之一,辰安科技打造的“合肥模式”已在全国近百个地市区县推广应用,通过融合AI、物联网与大数据技术,实现城市安全运行的全方位监测预警。在技术落地层面,企业构建起覆盖城市燃气、桥梁、排水、供水、热力、综合管廊等领域的成套化智能监测终端体系:可燃气体监测仪可精准识别地下空间燃气泄漏,燃气卫士适配居民与工商业多场景用气安全监测,管网液位计动态分析排水管网淤堵、冒溢等问题,漏失监测仪精准定位供水管网微小泄漏,桥梁综合处理主机智能识别超重超载、支座位移等病害。这些终端设备收集的海量数据,通过AI大模型进行深度分析,实现城市安全风险从“看不见”向“看得见”、从“事后处置”向“事前预警”的转变,为城市运行管理提供坚实技术支撑。
在民用安防市场,智能家居信息安全防护技术实现突破性进展,市场监管总局组织开发的“智能家居信息安全异构融合检测平台”正式投入应用,有效破解传统检测工具覆盖指标少、效率低、恶意攻击辨识难等痛点。该平台融合质量安全领域专用的“质言大模型”,依托5000多条历史检测数据和200多项标准训练形成垂直大模型,构建起可自动生成测试用例并执行的智能体,内置10余项标准检测模块,覆盖100余项检测项目,兼容10种通信协议,支持智能摄像头、智能门锁等12类智能产品“即插即测”,检测效率较传统人工提升20倍,且可实现检测报告自动化审核。在2024年5月启动的试点应用中,该平台已在海尔、美的等10余家企业完成测试,在智能摄像头检测中发现高、中危害漏洞12项,并提出基于可信计算的轻量化端云联动防御方案,大幅降低产品安全风险。
行业分析指出,AI大模型在安防领域的应用正呈现三大趋势:一是从通用算法向行业专用算法转型,更精准适配不同场景的安全需求;二是硬件与软件深度协同,形成“感知终端+算法平台+应用服务”的全链条解决方案;三是安全防护从单一设备向全域协同升级,实现公共安全与民用安全的全方位覆盖。未来,随着技术的持续迭代,该平台将进一步适配智能机器人、低空飞行器等新兴产品,构建“靶向检测-智能预警-精准处置”全链条数智化服务平台,推动安防行业从“被动应对”向“主动防控”全面转型,为产业高质量发展筑牢安全根基。
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