传统矿山防盗采长期受制于地形复杂、人工巡检效率低等痛点，而贵州其亚铝业联合中软国际、华为云打造的 AI 矿山防盗采系统，通过 “多技术融合 + 大模型推理” 实现 24 小时无死角监管，成为智慧矿山安防的标杆案例，标志着安防信息化在重工业场景的深度渗透。
该系统构建 “空天地” 三维感知网络，突破复杂环境监控瓶颈。地面部署 200 余台低照度红外摄像机，结合毫米波雷达实现夜间穿透性监测；无人机搭载高清摄像头与激光雷达，按预设航线每 2 小时巡检一次，生成动态地表模型，精准识别新增采坑、设备痕迹等异常变化。边缘计算节点部署在矿区制高点，对采集数据进行实时预处理，将无效信息过滤率提升至 75%，大幅降低云端传输压力。
AI 大模型推理能力实现盗采行为精准研判。系统核心采用华为云盘古矿山大模型微调的专用算法，通过训练 10 万 + 盗采场景样本，能精准识别挖掘机、载重卡车等设备，区分 “正常作业” 与 “盗采行为” 的准确率达 98%。创新引入的因果推断引擎，可关联分析设备轨迹、人员聚集、夜间灯光等多维度数据，例如当检测到无备案卡车在隐蔽区域停留超过 15 分钟且伴随挖掘设备启动时，立即触发一级预警。
联动处置机制形成监管闭环。预警信息生成后，系统自动推送包含坐标、现场图像、设备型号的报告至矿山安保中心与当地自然资源局，同步启动无人机变焦跟踪拍摄，留存完整证据链。试运行期间，该系统已成功预警盗采行为 17 起，协助查处涉案金额超 200 万元，较传统人工巡检效率提升 30 倍。
二期升级计划进一步强化智能化水平。据项目负责人透露，2026 年将接入百度文心一言大模型，实现 “自然语言交互 + 风险预测” 功能 —— 安保人员可通过语音查询 “近一周东矿区盗采风险点”，系统自动生成热力图与防控建议；同时拓展 “AI + 道口视频分析” 模块，识别无牌车辆闯卡行为，实现全流程监管。该方案已被列入贵州省 “富矿精开” 战略技术推广清单，预计 2026 年在全省 20 个重点矿区复制应用。
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