校园安防：AI 语音识别与行为分析齐发力
郴州市第十九中学自今年 3 月起，开展 “教学楼厕所防霸凌系统” 建设，5 月投入试运行。该系统借助中国电信郴州分公司与中国电信集团教育产研院联合开发的 AI 语音识别技术，通过拾音器精准识别厕所内的打闹声与霸凌关键词，实现自动报警。同时，配备双向语音对讲功能，且仅在触发报警时存储音频信息，兼顾隐私保护。试运行期间，已触发预警 98 余次，成功化解 2 起矛盾苗头，有效阻止其演变为欺凌事件。
云霄县校园引入 AI 行为分析系统，对楼梯间推搡、奔跑等危险动作，可在 0.8 秒内发出语音提醒，预防踩踏事故。在校园出入口、教学区、宿舍等重点区域，利用搭载人脸识别算法的 AI 边缘计算服务器，识别准确率高达 99.3%，对未登记或黑名单人员即时预警。此外，整合多技术构建的智慧化校园管理系统，能 24 小时识别非法入侵、火灾隐患等，实现校园安全管理从 “事后追溯” 向 “事前预防” 的转变。
能源安防：AI 赋能加油站风险预警
四川联通携手中国石油四川绵阳销售分公司，打造加油站 AI 视频分析平台。该平台运用先进的 AI 算法与大数据分析技术，构建全流程监测模型，将卸油区、加油区、便利店纳入监控范围，对卸油作业等危险化学品作业场景实现秒级响应，算法准确率超 95%。不仅如此，借助车辆特征 AI 识别系统与大数据平台，还能实时分析站点车流密度，助力营销策略升级。在提升安全管理水平的同时，优化了人力配置，巡站人员从 4 人减至 2 人。
金融安防：AI 应用探索与挑战并存
在金融领域，AI 技术应用于银行安防，虽取得一定进展，但也面临诸多问题。当前，银行安防视频 AI 应用多借鉴公共安防领域技术，存在场景创新不足、业务理解脱节、技术伦理隐患等问题。如人脸识别、车牌识别等传统算法应用广泛，却缺乏针对银行业务特点的定制化算法；部分 AI 场景触发频率低，造成算力浪费；同时，硬件信创率低、视频数据加密不完善、算法可解释性差等，带来安全风险。
交通银行对此进行了积极探索，构建后台集中式 AI 算力中心，依托智慧安防管理平台细分业务场景、分配算力。引入大模型，降低模型构建与训练难度。在业务场景方面，除关注传统风险事件外，重点探索 AI 与业务操作环节融合，已落地 10 多种契合业务场景的 AI 分析算法，并在消防领域开展视频 AI 技术应用探索。在可信体系规划上，从硬件、数据、算法层面采取措施，保障安全可信。
近期安防行业在各领域持续推进 AI 技术应用，在提升安全防范能力的同时，也不断解决技术落地过程中面临的问题，未来有望在更多场景实现深度应用与创新发展。
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