城市地下空间包含管网、地铁、地下停车场等设施，其管理与安全保障至关重要。本方案融合多种技术，实现城市地下空间的智能化管理。
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地下设施数据采集：在地下管网、地铁隧道等区域安装传感器，实时采集管道压力、流量、地铁运行状态等数据。同时，利用三维激光扫描技术获取地下空间的结构信息，为后续管理提供数据基础。
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地下空间数字孪生模型：构建城市地下空间的数字孪生模型，将地下设施的布局、运行状态等信息直观呈现。管理人员可以通过模型实时查看地下空间的情况，模拟设施故障或紧急情况，提前制定应对预案。
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智能运维与故障预警：AI 大模型对地下设施的运行数据进行分析，预测设备故障与管网泄漏等问题。当检测到异常时，系统自动发出预警，并提供维修建议，帮助运维人员及时处理问题，减少事故发生的概率。
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地下空间安防监控：在地下停车场、地铁通道等区域安装监控摄像头与门禁系统，AI 技术实现人员身份识别与行为分析。对可疑人员与异常行为进行预警，保障地下空间的人员与财产安全。同时，结合消防传感器，实现火灾等紧急情况的快速响应与处置。
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